ماذا يحدث عندما يُجري ملايين الأفراد نفس “العملية المعرفية” في وقت واحد؟ ليس هذا فشلًا فرديًا، بل هو فشل جماعي”
الاختلاف هو جوهر الأمر
بشكل عام، لا تُصحّح الأنظمة المعقدة نفسها بالتوافق، بل تُصحّح نفسها من خلال التفاعل البنّاء بين الأشخاص الذين يرون الأمور بشكل مختلف، وعندما يحدث ذلك، يتوصلون إلى استنتاجات مختلفة لأسباب قد لا يستطيعون أحيانًا شرحها بوضوح.
الأسواق مثال ممتاز على ذلك، فالسوق المالية، في جوهرها، ليست عملية حسابية، بل هي آلية لتجميع الأحكام البشرية المتباينة، يختلف البائع والمشتري في أي صفقة حول القيمة، هذا الاختلاف ليس عيبًا في النظام، بل هو النظام نفسه و إزالة هذا الخلل لا تُحسّن السوق، بل تُضعفها.
يعتمد العلم والطب والأسواق على نفس العنصر البشري الخفي، فهي مليئة بأشخاص ينظرون إلى الأدلة نفسها ويصلون إلى استنتاجات مختلفة، وقد يكون هذا الاختلاف ذا قيمة لا تُقدّر بثمن.
التقارب السلبي
وسّعت الآلة الحاسبة قدرتنا على الحساب، ووسّع محرك البحث وصولنا إلى المعلومات، لكن لم يتطرق أي منهما إلى آلية تكوين الأحكام لدى البشر أما الذكاء الاصطناعي فيفعل ذلك، وبمجرد أن يفعل، تبدأ دوامة. فعندما تُستخدم النماذج نفسها، المدربة على البيانات نفسها، والتي تعالج المدخلات نفسها، في تقييم المخاطر لدى المستثمرين، وفي التشخيص الطبي لدى الأطباء، وفي التحرير لدى الكُتّاب، يحدث تحوّل هيكلي، يبقى الأفراد، ويتلاشى التنوع، ومع تلاشيه، يصبح العمل الذي يُنتجه هؤلاء الأشخاص أكثر تشابهًا وهذا يُغذي الجيل التالي من النماذج، مما يُضيّق نطاق التباين أكثر.
يسمى هذا الاستسلام المعرفي – أي كيف يُسلّم الأفراد أحكامهم للذكاء الاصطناعي ليس لصعوبته، بل لسهولته، ويتولد عن ذلك “انهيار النماذج”،وهو ما يحدث عندما يتدرب الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر على بيانات مُولّدة منه، فتتلاشى الأصالة، العمى المتزامن هو حدوث هذين الأمرين معًا على المستوى القومي فيما أشبه بالتقارب الجماعي الكامل.
إن الذيول الإحصائية مهمة، الفقاعات المالية، والإخفاقات الاستخباراتية، والافتراضات الطبية التي استمرت طويلًا بعد أن تناقضتها الأدلة، لم تكن هذه إخفاقات معلوماتية، بل إخفاقات إدراكية، عدد كافٍ من الناس ينظرون إلى الحقائق نفسها ويغفلون الشيء نفسه في الوقت نفسه.
في الأسواق، المستثمر الخبير الذي يستشعر وجود خطأ ما قبل أن تؤكده البيانات، يعتمد على التعرف على الأنماط المبني على ذاكرة التكلفة الحقيقية للمركز الخاسر و هذه المعرفة موجودة في مكان لا تصل إليه النماذج و لا يمكن استخراجها وتشفيرها، بل يجب اكتسابها.
وعندما يختفي هذا النوع من الإدراك لدى مجموعة من المشاركين، يفقد النظام قدرته على الإنذار المبكر، وتضيع الاختلافات التي كان من الممكن أن يرصدها مجال واسع ومتنوع من الأحكام البشرية، وليس السبب في ذلك عدم وجودها، بل لأن الآلية التي كان بإمكانها استشعارها قد تقاربت حول المتوسط.
لدينا أطر عمل وأدوات سريرية لقياس التدهور المعرفي الفردي، لكن لدينا القليل جدًا لقياس هذا التضييق في الإدراك الجماعي، هذه مشكلة خفية لأن خطر العمى المتزامن غير واضح على المستوى الفردي قد يكون أداء كل شخص، باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المريحة والمتطورة، أفضل من ذي قبل، وفي الوقت نفسه، قد يكون الإدراك الجماعي أقل وضوحًا.
لا يغير الذكاء الاصطناعي طريقة تفكير الأفراد فحسب، بل يغير أيضًا ما يمكننا إدراكه، وعندما يضيق هذا الإدراك جماعيًا، لا يكمن الخطر في فشل الذكاء الاصطناعي، بل في أننا جميعًا نبدأ في فقدان ما هو مهم، في الوقت نفسه، دون أن ندري.